آلزایمربیماری‌های مغز و اعصابدمانس

چگونه یک اسکن مغزی MRI می‌تواند به تشخیص بیماری آلزایمر کمک کند

امتیازی که به این مقاله می دهید چند ستاره است؟
[کل: ۰ میانگین: ۰]
  • اکنون بیماری آلزایمر با شروع و تسریع علائم تشخیص داده می شود.
  • اکنون محققان می گویند امیدوارند که یک اسکن مغزی جدید مبتنی بر MRI بتواند بیماری را قبل از ظاهر شدن علائم تشخیص دهد.
  • این اسکن از یک الگوریتم برای اسکن ۱۱۵ ناحیه مغز استفاده می کند.
  • گروه دیگری از محققان می گویند که روی روش دیگری کار می کنند که در آن مغز مناطقی را که به دلیل از دست دادن نورون های سالم کار نمی کنند اسکن می شود.

مسابقه برای یافتن راه‌های جدید برای تشخیص زودهنگام بیماری آلزایمر با استفاده از روش‌های آسان، غیرتهاجمی و کم‌هزینه ادامه دارد.

برخی از جدیدترین تحقیقات بر روی استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی یا MRI، اسکن مغز متمرکز شده‌اند.

آلزایمر معمولاً با شروع علائم تشخیص داده می شود، اما در آن زمان بیماری از قبل شروع شده است.

پس از تشخیص، اسکن MRI می تواند کوچک شدن مغز مرتبط با آلزایمر را نشان دهد. با این حال، تاکنون MRI در تشخیص علائم اولیه بیماری مفید نبوده است.

اکنون دانشمندان می گویند ممکن است پیشرفت هایی در تشخیص زودهنگام با استفاده از MRI ​​وجود داشته باشد. یکی از آخرین مطالعات این بود منتشر شده این هفته.

تیمی از محققان از بریتانیا و ایالات متحده می‌گویند که مدل پیش‌بینی آن‌ها به گرفتن MRI روی یک دستگاه استاندارد ۱.۵ تسلا که برای اسکن‌های معمولی استفاده می‌شود، متکی است.

آنها الگوریتمی را اقتباس کردند که برای طبقه بندی تومورهای سرطانی استفاده می شود. آنها مغز را به ۱۱۵ منطقه تقسیم کردند و ویژگی های مختلفی را به هر منطقه اختصاص دادند.

آنها این الگوریتم را آموزش دادند تا مشخص کند که تغییرات در آن ویژگی‌ها می‌تواند وجود بیماری آلزایمر را دقیقاً پیش‌بینی کند.

این تیم رویکرد خود را بر روی اسکن مغز بیش از ۴۰۰ فرد مبتلا به آلزایمر در مراحل اولیه و اواخر و سایر بیماری های عصبی آزمایش کردند. محققان همچنین آن را روی داده‌های بیش از ۸۰ نفر که تحت آزمایش‌هایی برای تشخیص آلزایمر بودند، آزمایش کردند.

آنها گزارش دادند که در ۹۸ درصد موارد، سیستم یادگیری ماشینی مبتنی بر MRI آنها می تواند به طور دقیق پیش بینی کند که آیا فرد دچار تغییرات مغزی مرتبط با آلزایمر است یا خیر.

آنها همچنین گفتند که قادر است بین مرحله اولیه و اواخر مرحله آلزایمر با دقت نسبتاً بالایی در ۷۹ درصد افراد تمایز قائل شود.

واکنش به مطالعه

Healthline از Rebecca Edelmayer ، Ph.D. برای سنجش تحقیق او دانشمند و مدیر ارشد مشارکت علمی برای انجمن آلزایمر است.

او به Healthline گفت: “این تحقیق در روزهای اولیه خود است و آماده استفاده به عنوان یک ابزار تشخیصی مستقل نیست.”

ادل مایر افزود: «این مدلی است که به آزمایش بیشتری در مجموعه داده‌های جمع‌آوری‌شده آینده‌نگر بزرگ‌تری از گروه‌های متنوعی از افراد نیاز دارد». برای اینکه این مدل در پیش‌بینی آلزایمر و سایر زوال عقل مؤثر باشد، باید قابل تعمیم به جمعیت وسیع‌تر آلزایمر باشد.»

Edenmayer همچنین خاطرنشان کرد که مدل تشخیصی برای نوع خاصی از دستگاه MRI با قدرت میدان مغناطیسی خاص توسعه یافته است.

او گفت که با انواع ماشین‌های در حال استفاده، نتایج را نمی‌توان به همه انواع اسکنرها تعمیم داد. اما او گفت که این تحقیق برای رسیدگی به یک موضوع مهم در این زمینه کار می کند – تشخیص زودهنگام.

با تایید سریع FDA [سازمان غذا و داروی آمریکا] برای اولین درمان ضدآمیلوئید اصلاح کننده بیماری آلزایمر و در حال پیشرفت بیشتر، بسیار مهم است که افراد مبتلا به آلزایمر در مراحل اولیه بیماری تشخیص داده شوند، زمانی که درمان ممکن است مفیدترین باشد. ” او توضیح داد. به علاوه، تشخیص زودهنگام آلزایمر به افراد و خانواده‌هایشان فرصت بیشتری برای برنامه‌ریزی برای آینده، شرکت در آزمایش‌های بالینی و جستجوی منابع جامعه می‌دهد.»

تحقیق بیشتر

دکتر دمیتری یابلونسکی ، استاد رادیولوژی در موسسه رادیولوژی Mallinckrodt گفت: تحقیقات زیادی در این راستا در حال انجام است تا سعی شود از MRI ​​یا انواع دیگر فناوری برای تشخیص شروع زودهنگام آلزایمر استفاده شود. دانشکده پزشکی دانشگاه واشنگتن در سنت لوئیس.

یابلونسکی و همکارانش می گویند که آنها یک “رویکرد جدید MRI” دارند که می تواند راهی برای شناسایی آسیب سلول های مغزی در افراد در مراحل اولیه آلزایمر قبل از اینکه کوچک شدن مغز قابل مشاهده باشد و قبل از اینکه علائم شناختی داشته باشند، باشد.

او به Healthline گفت: «پیاده‌سازی آن بر روی اسکنرهای MRI تجاری آسان است و شش دقیقه طول می‌کشد تا این اطلاعات را دریافت کنید.

محققان نتایج مطالعه خود را سه ماه پیش در مجله بیماری آلزایمر منتشر کردند.

رویکرد آنها شامل یک تکنیک جدید کمی گرادیان اکو (qGRE) MRI است که در آزمایشگاه Yablonskiy توسعه یافته است تا نواحی مغز را نشان دهد که به دلیل از دست دادن نورون های سالم دیگر کار نمی کنند. با استفاده از تکنیک qGRE، آن مناطقی که نورون ها شروع به انحطاط می کردند به اصطلاح «ماده تاریک» ظاهر شدند.

بدون استفاده از آن تکنیک، آنها در MRI طبیعی به نظر می رسند.

این تیم تحقیقاتی ۷۰ نفر را در رده سنی ۶۰ تا ۹۰ سال مورد مطالعه قرار دادند. آنها افراد بدون اختلال شناختی و همچنین افرادی را که دارای آسیب بسیار خفیف، خفیف یا متوسط ​​بودند، شامل شدند.

محققان از روش qGRE MRI خود برای اسکن هیپوکامپ، مرکز حافظه مغز و یکی از اولین مناطق آسیب دیده در آلزایمر استفاده کردند. نتایج آنها نشان داد که در برخی از شرکت کنندگان، این منطقه اغلب شامل یک بخش بافت سالم با نورون های نسبتاً حفظ شده و یک منطقه مرده “ماده تاریک” بدون نورون های سالم است.

این مناطق «ماده تاریک» در افرادی که آزمایش آمیلوئید مثبت داشتند اما هنوز علائمی را تجربه نکرده بودند نشان داده شد.

یابلونسکی می‌گوید که در مرحله بعدی تیم او تصمیم خواهد گرفت تا یافته‌های خود را با یک گروه مطالعاتی بزرگ‌تر تأیید کند. او معتقد است که تکنیک آنها می تواند به طور گسترده برای تشخیص زودهنگام آلزایمر مورد استفاده قرار گیرد.

او گفت: “من واقعاً در مورد این موضوع هیجان زده هستم، بله کاملاً.” نه فقط من، بلکه کل تیم اینجا.”

آیا این مقاله برای شما مفید بود؟
بله
تقریبا
خیر
منبع
www.healthline.com

داریوش طاهری

اولیــــــن نیستیــم ولی امیـــــد اســــت بهتـــرین باشیـــــم...!

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دکمه بازگشت به بالا