تشخیص بیماری اسکیزوفرنی با بررسی امضای مغز

محققان طی این مطالعه فعالیت الکتریکی مغز بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی را از طریق  نوار مغزی یا الکتروانسفالوگرافی غیرتهاجمی در حالت استراحت (EEG) برای چندین سال مورد بررسی و مطالعه قرار دادند. اکنون مطالعات نشان داده است که در نوار مغزی ریزحالت (EEG microstates) افراد مبتلا به اسکیزوفرنی الگوهای غیرطبیعی مشاهده می‌شود. ریزحالت‌های نوارمغزی حالت‌هایی گذرا، دارای الگو و شبه پایدار یا الگوهای نوارمغزی هستند.

ریزحالت‌های نوارمغزی که به آن اتم‌های فکر (atoms of thought) نیز می‌گویند نمایانگر الگوهای مختصر فعالیت عصبی هستند. فعالیت ریزحالت‌های نوارمغزی به طور کلی به چهار دسته (A, B, C وD) طبقه بندی تقسیم می‌شود.

هر دسته به الگوهای خاص فعالیت نوارمغزی در مناطق خاص مغز اشاره دارد. در مطالعه فراتحلیل سال ۲۰۱۶ محققان به مدت ۱۵ سال به مطالعه درباره ریزحالت‌های نوارمغزی و اسکیزوفرنی پرداخته بودند و دریافتند در مقایسه با افراد سالم، مغز افراد مبتلا به اسکیزوفرنی زمان بسیار بیشتری را در دسته ریزحالت سی (C) و زمان بسیار کمتری در دسته ریزحالت دی (D) می‌گذراند.

تحقیقات جدید برای بررسی اینکه آیا این ریزحالت‌های نوار مغزی غیرطبیعی می‌توانند در خواهر و برادران سالم بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی تشخیص داده شود یا خیر انجام شده است. اسکیزوفرنی یک بیماری خاص چند ژنی (polygenic) است و این به آن معناست که این بیماری ناشی از یک نوع جهش ژنتیکی خاص نیست و خواهران و برادران مبتلایان به اسکیزوفرنی نیز به احتمال زیاد در معرض ابتلا به این بیماری قرار دارند.

طی این مطالعه محققان آزمایشات نوارمغزی را بر روی ۱۰۱ فرد مبتلا به اسکیزوفرنی، ۴۳ خواهر و برادر تحت مراقبت و ۷۵ فرد بدون سابقه خانوادگی اسکیزوفرنی انجام دادند. با تأیید تحقیقات قبلی، محققان این مطالعه همان ناهنجاری‌های ریزحالت دسته C و D را که قبلاً شناسایی شده بود در افراد اسکیزوفرنی مشاهده کردند اما علاوه بر آن محققان این مطالعه همچنین ناهنجاری‌های ریزحالت دسته C و D را در خواهران و برادران افراد مبتلا به اسکیزوفرنی نیز تشخیص دادند. محققان فرض می کنند که این یافته نشان می‌دهد ریزحالت‌های امضای مغزی دسته C و D می‌تواند بازتابی از حضور اجزای ژنتیکی تحت تأثیر بیماری اسکیزوفرنی باشد.

شاید جالب‌ترین تفاوت‌های فعالیت ریزحالت نوار مغزی، بین افراد اسکیزوفرنی و خواهر و برادر آنها باشد. مغز خواهران و برادران سالم این افراد مدت زمان بیشتری از فعالیت ریزحالت را در دسته بی‌ نشان می‌داد.

جانیر راموس دا کروز یکی از محققان این مطالعه گفت: افزایش فعالیت مغز در دسته B می‌تواند یک علامت خاص باشد به این معنی که فعالیت مغز در دسته B می‌تواند از این افراد در برابر پیش بینی‌های ژنتیکی که به ابتلا به بیماری اسکیزوفرنی منجر می‌شود، محافظت کند و این می‌تواند یک مکانیزم محافظت کننده باشد که از عدم تعادل در ریزحالت‌های دسته C و D جلوگیری می کند. در بیماران مبتلا به این بیماری ما شاهد فعالیت نامعمول ریزحالت‌های نوار مغزی در دسته C و D بودیم و این نشان می‌دهد که این ناهنجاری های ریزحالت نوارمغزی درست در ابتدای بیماری رخ می‌دهد. همه این یافته‌ها در نهایت حاکی از آن است که تجزیه و تحلیل ریزحالت‌های نوارمغزی ممکن است راهی برای تشخیص نوین افراد در معرض خطر اسکیزوفرنی به پزشکان ارائه دهد.

روان‌گسیختگی، اسکیزوفرنی یا شیزوفرنی یک بیماری روانی است که با رفتار و گفتار غیرعادی و کاهش توانایی درک واقعیت (اختلال در واقعیت سنجی) نمایان می‌شود. ناتوانی در اندیشیدن، عاطفه ضعیف، انجام رفتارهای نامعقول و ناتوانی در درک واقعیت از ویژگی‌های بارز آن است. نشانه‌های دیگر ممکن است باورهای نادرست، آشفتگی اندیشه، شنیدن صداهایی که وجود ندارند، خوابگردی، کاهش تعامل اجتماعی، کابوس‌های پی در پی، ابراز نکردن عاطفه و بی‌انگیزگی باشد.

People with schizophrenia and their healthy siblings share patterns of brain activity that are different from those seen in individuals with no family history of the disorder, scientists from EPFL have found. Because the siblings do not show schizophrenia symptoms, this brain ‘signature’ could serve as a marker for the early diagnosis of the disorder. The findings, published inNature Communications, could open up avenues for developing new treatments for schizophrenia.

Schizophrenia appears in adolescence or adulthood and often comes with false beliefs, paranoid thoughts, and a tendency to see or hear things that aren’t there. The strongest risk factor for the disorder is the presence of an affected close relative: one in ten siblings of people with schizophrenia are predicted to develop the disorder, compared with 1 in 100 individuals among the general population.

However, scientists have known that there is no one single genetic variant that causes schizophrenia. The disorder rather stems from many different DNA mutations, duplications, and deletions that cause the developing brain to go awry. For this reason, predicting who’s at risk of developing schizophrenia is no simple task.

Because genetic studies yield slow clues into dozens of genes associated with schizophrenia, the disorder should be dissected into measurable traits found in both individuals with schizophrenia and unaffected members of their families, says study co-senior author Michael Herzog, head of the Psychophysics Laboratory at EPFL School of Life Sciences. These quantifiable traits, called endophenotypes, connect the symptoms of a disorder to the underlying genetic risk factors.

Looking for endophenotypes of schizophrenia, the researchers analyzed the brain patterns of 101 people with schizophrenia, 43 of their unaffected siblings, and 75 healthy individuals who reported no family history of schizophrenia.

Led by Janir Ramos da Cruz, a postdoc in the Herzog’s lab and the lab of Patrícia Figueiredo at the University of Lisbon, the team scanned the participants’ brains using resting-state electroencephalography (EEG). This non-invasive technique measures the brain’s electrical activity via electrodes attached to the scalp of individuals as they relax and sit still for about five minutes.

After gathering the EEG data, the researchers tracked specific patterns of neuronal activity that have been described as the building blocks of cognition and emotion. Dubbed “EEG microstates,” these patterns last between 60 and 120 milliseconds and arise when specific brain areas activate together.

Previous work has revealed that individuals with schizophrenia have abnormal EEG microstates, but the new study is the first to show that unaffected siblings share the same abnormalities in these brain patterns.

The researchers found that a specific type of microstate, called class C, occurred more frequently and for longer durations in individuals with schizophrenia and their siblings than it did in healthy people. Other brain activity patterns, known as microstate class D, occurred less frequently and for shorter amounts of time in those with schizophrenia and their siblings than in healthy individuals.

What’s more, people who had just experienced their first episode of psychosis showed the same anomalous patterns of brain activity as those who had been suffering from schizophrenia for years. “This suggests that these microstate abnormalities occur right at the beginning of the disease,” Ramos da Cruz says.

The team also found that a third type of microstate, called class B, occurred more frequently and for longer periods in siblings than in individuals with schizophrenia. This might explain why healthy siblings do not show schizophrenia-related behaviors, despite sharing the same brain ‘signature’ as people with the disorder. “This could be a protection mechanism that prevents the imbalance in microstates class C and D from creating functional problems,” Ramos da Cruz says.

How the alterations in EEG microstates affect brain function is still unclear, Herzog cautions. “But for diagnostic purposes, you don’t need to know that,” he adds. Herzog says that looking for abnormal patterns in brain waves could be one component of a screening battery for schizophrenia, and it could help to detect who is susceptible to the disorder before clinical symptoms develop.

In the future, EEG microstates could even inform treatment and prevention strategies for this neuropsychiatric disorder. Knowing how the microstates contribute to schizophrenia could lead to personalized treatments using techniques that modulate brain activity patterns, Herzog says. “If we can improve even just the symptoms by a small factor, that would still be a major relief for the patients,” he says.